千綺創意設計 Co-Founder / 產品設計總監，目前經營軟體領域的體驗設計顧問公司，也從事 UX 教學，喜歡以工作坊形式，引導你體驗 UX 領域的專業知識。 工作聯絡：service@soking.cc
Soking 來信：地圖不等於疆域－產品設計師與 AI 協作的思考
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哈囉，朋友 自從 AI 大爆發以來，我一面將其融入工作流程中，用於教學以及顧問客戶的服務，一面持續思考，這對於產品設計者的變革有哪些？ 我想與你分享三個我在工作上的 AI 協作感受，提供給你參考：
▋更樂於探索不成熟的想法我是一個喜歡到處看看這個世界上有哪些新鮮點子的人。 也喜歡囤積有趣的點子，然後嘗試運用於 side project 或專案中。 例如說，當我在心理學的人格測驗上，看見大五人格分析這個測驗方式。 過去我可能會自己先在紙上畫個流程圖驗證看看。 然後再手工捏個問卷，找一些朋友來填寫。 接著再將蒐集來的問卷，轉換成 Excel 資料，撰寫轉換的公式，求出結果來。 更進一步，甚至會寫一些動態組合文案，讓每個填寫者獲得個人化的分析回饋。 按照這樣的流程跑一次，利用閒暇時間來玩玩，大概兩三個禮拜就過去了。 然而在 AI 協作的情況下，時間可以大幅度縮短。 我幾乎只需要兩三個小時的時間就能跑完上述流程（最花時間是找人來測試）。 驗證不成熟想法的門檻大幅度降低，造成什麼樣的結果呢？ 靈感整個大噴發。 許多囤積在記事本裡面吃灰的想法，一個一個用 Vibe Coding 的方式玩得不亦樂乎。 簡直就像是在靈感的大海衝浪。 令人上癮。 ▋概念先行，資料隨後跟上實現靈感的門檻大幅度降低之後，我發現我與 AI 協作時的對話模式也有了轉變。 過去是很工具式的給 AI 指令，要求 AI 幫我摘要、丟一些資料進去整理、做一些深度研究或者幫我寫一些要花時間思考的公式。 然而當我把 AI 用於「靈感衝浪」之後，事情就變了個樣。 我開始大量將抽象的「概念模型」套入不同的「領域資料」，讓 AI 幫我跑跑看結果。 譬如，我在學習 NLP 的時候，很喜歡一個解讀人類語言模型的「理解層次金字塔」。 前陣子我帶著幾位設計師舉辦「一人設計師小聚」的游擊訪談研究。 我們就將「一人設計師的游擊訪談紀錄（領域資料）」倒入「理解層次金字塔（概念模型）」當中。 讓 AI 工具幫我們跑出分析結果來。 結果相當令人驚艷。 有趣的地方在於，人類對於概念模型需要花費許多時間熟悉以及內化（成為專家的過程）。 但 AI 工具可以宛如原廠設定一般，很直觀的套用抽象概念，產出具體的結果。 至此 AI 協作對我來說，最重要的兩個元素，就是「概念模型」以及「領域資料」。 ▋地圖不等於疆域在運用 AI 協作解決問題的過程，最困難的是一開始的「定錨」。 每一種「概念模型」的解釋力有其範圍。 選錯了概念模型，就像在不合時宜的場合，穿上奇怪的衣服。 偏偏 AI 擅長一本正經的講幹話，當我們遇到自己陌生的概念時，難以辨認這些幹話的比例。 譬如在 UX Writing 領域，有一個概念叫「可讀性原則」。 如果我們直接問 AI 什麼是可讀性原則，它會洋洋灑灑跟你分享一些資訊層級啦、一致性啊、認知負擔等等的說明。 然後接下來，你再跳躍式的問：「可讀性原則如何應用於利害關係人的需求訪談？」 AI 一樣會一本正經的講幹話，繼續跟你分享怎麼樣在訪談當中進行可讀性設計。 這就像《PPAP》裡面唱的，我有一隻筆，我有一個蘋果，磅！我有一個鳳梨！ 正因如此，我們可以把「概念模型」當作某個領域的地圖（例如捷運路線圖）。 例如雙北地區的捷運路線圖，雖然有縣市區域的輪廓存在，但不能用來當作開車導航的用途。 概念模型是從真實世界當中映射、特化的地圖。 辨別抽象概念與真實世界的對照關係，成為我在深度與 AI 協作時，需要刻意提醒自己的界線。 ▋結語隨時保持輕裝上路，借著 AI 協作，探索各式各樣的靈感。 概念先行，運用 AI 協作，將我們手上探勘得來的資料，萃取出有趣的洞察。 地圖不等於疆域，這句話不只是我與 AI 協作時的自我提醒。 也是提醒我自己，這個世界還有許多未知，還有許多沒有橋接的地圖。 也正是因為未知，探索才變得有趣。 與 AI 協作的旅程不是數學方程式的計算，而更像是一場持續對話、深度理解不同疆域的旅程。 如果你也正在這條路上摸索，希望這段旅程的經驗，能給你一些共鳴。 也期待你跟我分享你的旅程。 by Soking －－－工商時間－－－2025 Product Conference 軟體產品年會 下午時段有兩場工作坊！ 6/15(日) 13:00 ~ 15:50 無懼前行：系統思考觀點，談 Perplexity AI 的增長與挑戰 https://taiwanproductmanagers.kktix.cc/events/2025productconf-pbst 工作坊內容：
6/15(日) 13:00 ~ 15:50 與工程師溝通的底層邏輯 https://taiwanproductmanagers.kktix.cc/events/2025productconf-pmcommunity 你曾困擾與工程師溝通嗎? 擔心自己技術知識不夠、不知如何問出對的問題、工程師的時程是否合理等… 本工作坊用幾個案例，帶你理解技術溝通的底層邏輯。 |
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千綺創意設計 Co-Founder / 產品設計總監，目前經營軟體領域的體驗設計顧問公司，也從事 UX 教學，喜歡以工作坊形式，引導你體驗 UX 領域的專業知識。 工作聯絡：service@soking.cc
哈囉，朋友 自從 AI 工具變得普及之後，工作流程自動化、數位轉型的議題也隨之更為普及。 許多老闆或是管理者，也在焦慮如何跟上這個時代的變化。 然而，思考怎麼用 AI 提昇生產力，其實是個假議題。 因為「用 AI 提昇生產力」是解決方案，而不是問題的模樣。 用 AI 提昇生產力就像是加快我們的移動速度。 本來我們用雙腳行走，現在有了 AI 工具，就像我們跳上了車子加速行駛。 但，如果沒有「目的地」以及「地圖」。 加速移動，只是迷路更遠。 可能你也聽過一句名言：垃圾進，垃圾出（Garbage in, garbage out）。 沒有目的的加速度，只是無頭蒼蠅。 在一團混亂當中加速前進，只是得到更多的混亂。 因此，我們在思考 AI 工具的引入以及數位轉型的過程，需要尋找的是「瓶頸在哪裡？」 ▋尋找增長的瓶頸 我們曾經協助一個美妝保養品的新創公司，打造自動化客服的流程。 這個美妝新創，他們遇到的問題是產品太專業了，以致於消費者往往不理解如何選購。 因此在購買決策的過程，需要大量的人工客服來講解以及協助消費者規劃保養流程。...
哈囉，朋友 你目前也走在一人公司 / 自僱者的路上嗎？ 我離開最後一份產品經理工作，開始經營目前的產品設計顧問工作至今約九年多。 近年來一人公司的議題逐漸熱門，我也比較常跟一人公司的創業朋友聊天，發現大家很渴望交流（但又沒力氣去參加大型的創業活動），因此陸續舉辦了「創業者火烤小聚」。 我是一個提倡「多元收入、多元身分認同」的人。 ▋單一身分認同的風險 身為七年級生，我見到的前輩們往往都是在一個身分認同之下，有很深的發展。 例如做了一輩子的編輯、跑了一輩子的新聞、從事一輩子的餐飲、剪了一輩子的髮型。 然而七年級生的我們，經歷過許多次產業變遷、市場需求起起落落，終於活到了四十多歲。 似乎沒有一條路是可以穩穩當當的走下去的。 過度依賴單一職業所帶來的身分認同，所有的意義感與自我評價，就被單一體系綁住。 譬如一個人只當老師，所有的自我評價，就綁定在學校的環境當中，少了這個社會需要什麼的長期觀點。 一個人只做遊戲，就很容易陷入同溫層的資訊繭房，容易只從業界的角度看世界，從熟悉的作品產生新作品，而不是基於對世界的觀察。...
哈囉，朋友 自從 AI 產品大噴發以來，相信你也看見許多憂心忡忡的討論。 「如果 AI 取代了初階人力，產業不再聘用初階人力，那麼未來的高階人才從哪裡來？」 這篇文章我想要很發散的思考這個議題，記錄下來。 ▋Z 世代的職涯焦慮 今年我們招募實習生的時候，與這些現役的大學生、研究生聊他們的職涯焦慮。 我反覆聽到一個說法，還未認真求證。 實習生們告訴我：「現在學校參加社團的人變少很多，還有些社團倒閉了。」 為什麼呢？我繼續追問。 實習生們說：「大一、大二就開始被老師恐嚇未來很難找工作，而且現在薪資也不高，我又不喜歡做太無聊的工作，同學不是在準備出國，就是參加比賽或找實習機會。」 ▋不斷拉高的入行門檻 在十多年前，設計師要入行只需要展示作品集，並證明自己熟悉設計軟體，好像就行了。 但現在要能夠分析商業需求、提案簡報、與利害關係人溝通、知道如何團隊協作、懂專案管理、還能進行使用者研究、寫 UX writing 文案、看懂數據分析、在設計交付時考慮技術規格的標註與說明、要會 Canva、要懂社群、要知道SEO、最好還要會剪輯短影音、還要知道該如何對 AI 下提示詞。...