Soking 來信:模式獵人的心智模型狩獵技巧


哈囉,朋友

我的日常工作是體驗設計顧問,這個工作經常要處理的事情,就是分析人們的行為。

譬如要規劃一個健身房的營運流程,那就要梳理出什麼樣的角色、在哪些場域、做了什麼行為、有哪些眉角。

如果要打造一個大型企業需要的內部應用系統,那更是要了解每一個部門、每一個職稱角色之間是如何互動,以及他們完成職責範圍內的任務時,所需要的資訊需求。

如果要探索創新產品服務的商業機會,那就要去挖掘社會上存在的現象議題,透過訪談或數據,找出形形色色、不同圈層的人們行為背後,重複出現的行為模式。

這就像常常在 Netflix 上看到的廚藝大賽,廚師要根據料理的主題,先對可能需要的食材進行研究,然後才能充分的發揮想法烹飪出美味料理。

大廚們進行烹飪,需要的是食材。

而體驗設計師進行服務體驗的設計,需要的材料則是人類行為。

我就像一個模式獵人(Pattern Hunter),深入認知的曠野中,狩獵神出鬼沒的心智模型。

我想要透過這篇文章,記錄自己在日常工作中經常使用的重要概念:

  • 提取心智模型:理解層次
  • 以物件導向重構概念模型
  • 歸納法與演繹法
  • 知識性結構與歷程性結構

▋提取心智模型:理解層次

探索一個人類行為的現象時,通常我們會進行深度訪談。

譬如訪談加密貨幣的資深玩家時,我們可以探索到「加密貨幣」這個領域,存在哪些概念,以及概念與概念之間的關係。

我們也可以探索到,所謂的「加密貨幣資深玩家」這個身分認同底下,可能存在哪些信念價值觀。

信念價值觀就是什麼是對的?什麼是錯的?哪些事情是重要的?哪些事情不重要?

透過現象去尋找到受訪者(有在玩加密貨幣、加密貨幣是主要的資產配置等等),然後了解現象之上的抽象層(身分認同、信念價值觀)。

經過一定範圍的深度訪談之後,可以開始收斂出同一個現象底下,人們產生相似行為的心智模型長相。

心智模型就像是一個舞台劇腳本,當人們面對外界刺激時,就會提取對應的心智模型來快速回應,這樣一來大腦就不用每次都重新構思如何回應外界刺激。

因為心智模型看不見摸不著,所以我們在訪談當中,需要一個錨點,用來定位抽象概念之間的關係。

客觀的現象就是我們探索心智模型的錨點。

語言模式是我們的探針。

理解層次是我們分層解析心智模型的數據儀表板。

▋以物件導向重構概念模型

「這個是什麼?」這樣的問題反映出用戶心智模型中的概念,以及概念與概念之間的關係。

人們在腦袋中會建構一個認知的地圖,用來映射現實世界。

心智模型有類別的概念。

我們在找東西的時候,就會按照心智模型來尋找物品。

譬如尋找廚房用品的鍋碗,就不會去廁所裡面找。

心智模型還有層級上的概念。

如果把心智模型比喻為房屋收納,一間房子裡面有許多不同的空間,每個空間有特定的用途。

例如當我們提到「住宅裡面有什麼樣的東西?」
可能會獲得客廳、廚房、廁所、臥室,這第二個層級的房間概念。

接著臥室裡面又包含床、衣櫃等,家具的第三層級概念。
家具如衣櫃裡面,又放置了四季的衣服,這個內容物是第四層級的概念。

體驗設計師了解人們在特定場域範圍當中的心智模型後,要提取穩定的元素,重新構成概念模型。

如果我們整理心智模型,可以呈現出這樣:

  • 目標:目標反映出用戶的需求
  • 任務:為了完成目標用戶所面臨的任務
  • 概念:為了實現任務,用戶需要掌握的概念,以及概念之間的關係
  • 形式:概念所對應的形式是怎麼樣

舉例

  • 目標:我要請假
  • 任務:提出請假單、等待審核、獲得批准
  • 概念:上哪去請假?還有假嗎?會給我請嗎?找誰問?怎麼填寫?等多久?
  • 形式:請假系統、跟主管討論

重新用物件導向整理為概念模型的架構(Conceptual Model)

  • 物件 Objects
  • 操作方式 Operations
  • 屬性 Attributes
  • 關係 Relationships

舉例

  • 物件:請假單
  • 操作方式:創建請假單、審核
  • 屬性:請假人、部門職位、請假日期、事由、證明等等
  • 關係:部門職級、人事資料、帳號權限、假別額度等等

▋歸納法與演繹法

在探索心智模型的路上,身為模式獵人,有兩套常見的狩獵取徑。

分別是歸納法與演繹法。

歸納法流程通常是: - 探索各種真實案例 - 分析案例之間的共通點 - 形成穩定的規則

演繹法流程則是: - 檢視一個規則 - 用真實案例驗證規則 - 證實規則的穩定性

譬如說,我想知道問卷設計高手的腦袋是如何運作的。

歸納法流程是: - 蒐集各種市面上的常見問卷 - 分析問卷之間的常見題型 - 整理出特定主題問卷的常用模版

演繹法流程是: - 向專家或教科書了解設計問卷的方法論框架 - 嘗試設計問卷或用方法論去分析市面上的問卷 - 證實方法論框架如何套用到實際案例

這兩個方法沒有對錯、沒有誰先誰後、沒有哪一套比較簡單。

兩種取徑都應該要掌握,避免自己陷入盲區。

▋知識性結構與歷程性結構

每個領域都有一整套邏輯自洽的專業術語以及隱含複雜意義的詞彙。

同時每個穩定的領域,也有自己的分析問題與解決問題的技術。

我很喜歡羅蘋荷布在奇幻小說《刺客學徒》當中,透過老刺客切德講的一句話:「要入一行,需先聽懂行話。」

2014 年的時候,教育專家艾瑞克森與蘭寧,根據人類的記憶特性發展出了「以概念為本」的學習體系。

在其中,他們將人們掌握概念的方式分為:知識性結構與歷程性結構。

知識性結構是以事實為核心,去建構:

  • 主題:鎖定在時間、地點、情境,不能遷移
  • 事實:構成主題的基礎,不能遷移
  • 概念:從主題中提取,可遷移至新情境與脈絡
  • 通則:用於說明概念與概念之間的關係,可跨越脈絡與情境遷移
  • 理論:作為一整套體系的基礎解釋

歷程性結構則是以事件行為為核心去建構:

  • 歷程:導向目標的一系列行動
  • 策略:針對歷程的後設思考,監控並改進歷程的系統性計畫
  • 技能:支持策略成功的能力
  • 概念:跟上面一樣
  • 通則:跟上面一樣
  • 理論:跟上面一樣

透過訪談進行歸納法,可以整理出知識性結構的層級關係,形成概念模型。

透過知識萃取與任務步驟分析,能夠以終為始的整理出歷程性結構。

▋結語

透過心智模型的狩獵技巧,我們將這些大量深度訪談以及質性觀察的資料倒入 LLM 大型語言模型當中,讓 AI 幫助我從中提煉出各種專家知識,形成自己的 RAG 權威知識庫。

知識性結構可以成為專家語料庫,或者 AI 解決問題的素材來源。

例如我最近在開發一款廢土遊戲,想要引用清代台灣人的命名方式,我就先蒐集描述清代歷史的相關文章資料,整理出清代台灣人名風格的語料庫,讓 AI 發想使用。

歷程性結構可以成為提示詞框架,用來指示 AI 在分析問題時,應該要注意哪些事情框架,又或者在解決問題時,應該按照什麼樣的標準。

例如我們最近在籌備「一人設計師小聚」,先進行了三十幾人份的游擊訪談,然後透過提示詞框架,讓 AI 產出分析結果,然後經過人類的討論,再請 AI 根據討論方向,給我們活動舉辦的提案。

這一套與 AI 協作,幫自己打造隨身顧問的流程,我打算舉辦一場線上直播,與你分享我的作法與案例。

4/29(二)晚上七點半

給專業工作者的提示詞工程——解構工作流程,用 AI 打造隨身顧問 https://www.accupass.com/event/2503260845161964674817

有興趣用 AI 打造自己隨身顧問的朋友,歡迎來玩。

by Soking

Soking

千綺創意設計 Co-Founder / 產品設計總監,目前經營軟體領域的體驗設計顧問公司,也從事 UX 教學,喜歡以工作坊形式,引導你體驗 UX 領域的專業知識。 工作聯絡:service@soking.cc

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