千綺創意設計 Co-Founder / 產品設計總監，目前經營軟體領域的體驗設計顧問公司，也從事 UX 教學，喜歡以工作坊形式，引導你體驗 UX 領域的專業知識。 工作聯絡：service@soking.cc
Soking 來信：訪談入門的日常練習
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哈囉，朋友 在剛接觸訪談的時候，我們常常會觀察到幾個現象，例如：
▋僵硬死板的提問 ▋僵硬的按照訪綱提問，我們會生怕訪綱沒有窮盡一切，也害怕受訪者脫稿演出。 但訪談本來就不是念台詞。 訪談更像是開放世界的遊戲，有一個開放探索的主題範圍，我們透過訪談來觀察受訪者到底怎麼玩這場遊戲。 ▋一提問就句點 ▋每次提問都備受訪者句點的情況有二：你遇到句點王，或者你一直丟是非題給對方。 換句話說，就是一直在訪談中狂用「封閉性問題」。 例如：
一直狂問這些封閉性問題，受訪者除了句點，還能回答什麼呢？ 訪談不是在做一連串的邏輯判斷，套公式就能得到計算結果。 訪談是探索一個網狀的脈絡，了解某個人與某些事情的關係。 比起邏輯判斷，我們在做的事情更像是拓印。 如果這件事情在受訪者的心智中留下的記憶軌跡夠深，我們就能取得脈絡的拓本。 如果你覺得這些概念聽起來不錯，那實際上該如何應用呢？ 我想與你分享兩個在日常生活中，鍛鍊訪談能力的小技巧。 ▋好奇心練習：蓋住答案不要看 ▋人是確定性的動物，我們遇到陌生事物時，容易腦袋走認知偏誤的捷徑，提取自己記憶中可能相似的事情。 這意思是說，我其實不知道我聽到什麼，但我會囫圇吞棗，以為自己知道了。 例如我們聽到一句話：我會帶小朋友去遊樂園玩。 相信你對這句話會有自己腦袋中的詮釋。 例如你會浮現出快樂的記憶，搭乘旋轉木馬或摩天輪等畫面。 但這是自己的記憶與詮釋，不是受訪者的詮釋。 如果你蓋住自己的答案，追問受訪者：為什麼是選擇去遊樂園呢？ 搞不好你會聽到：這樣排隊的時候就可以滑手機，不用一直顧孩子。 嗯，很抱歉污染了你的記憶。 但這是一個很好的日常練習，你聽到一段別人的行為，蓋住自己的答案，試著探尋別人有沒有不一樣的答案。 你會發現許多事情與自己想的不太一樣。 ▋追問開放性問題：一收斂就發散 ▋「你是使用 chatgpt 來分析問卷嗎？」 「 chatgpt 有沒有對你寫報告產生幫助？」 「你會將 chatgpt 用在工作上嗎？」 上面這三個提問的回答分別是：是、有、會。 像這樣的提問方式，被句點一點都不奇怪。 當我們意識到自己問了封閉性問題，可以立刻追問開放性問題。 開放性問題是為了讓受訪者說出更多想法與經驗，引導對方不斷說話的策略。 開放性問題是我們沒有預設答案，請對方伸出手幫忙一把，把他記憶裡相關的事情提取出來看看。 所以我們可以試著這樣追問： 「那可以舉例 chatgpt 在你分析問卷時，會怎麼用呢？」（具體案例） 「你是會在寫報告的哪些部分運用 chatgpt ？」（分類情況） 「為什麼會想要將 chatgpt 用在工作上呢？」（動機與價值） 下次意識到自己在提封閉性問題時，嘗試看看追問開放性問題吧。 ▋結論以上兩個日常小練習：
分享給你嘗試看看，如果有任何練習過程的疑問，也歡迎告訴我。 by Soking |
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千綺創意設計 Co-Founder / 產品設計總監，目前經營軟體領域的體驗設計顧問公司，也從事 UX 教學，喜歡以工作坊形式，引導你體驗 UX 領域的專業知識。 工作聯絡：service@soking.cc
哈囉，朋友 自從 AI 大爆發以來，我一面將其融入工作流程中，用於教學以及顧問客戶的服務，一面持續思考，這對於產品設計者的變革有哪些？ 我想與你分享三個我在工作上的 AI 協作感受，提供給你參考： 更樂於探索不成熟的想法 概念先行，資料隨後跟上 地圖不等於疆域 ▋更樂於探索不成熟的想法 我是一個喜歡到處看看這個世界上有哪些新鮮點子的人。 也喜歡囤積有趣的點子，然後嘗試運用於 side project 或專案中。 例如說，當我在心理學的人格測驗上，看見大五人格分析這個測驗方式。 過去我可能會自己先在紙上畫個流程圖驗證看看。 然後再手工捏個問卷，找一些朋友來填寫。 接著再將蒐集來的問卷，轉換成 Excel 資料，撰寫轉換的公式，求出結果來。 更進一步，甚至會寫一些動態組合文案，讓每個填寫者獲得個人化的分析回饋。 按照這樣的流程跑一次，利用閒暇時間來玩玩，大概兩三個禮拜就過去了。 然而在 AI 協作的情況下，時間可以大幅度縮短。 我幾乎只需要兩三個小時的時間就能跑完上述流程（最花時間是找人來測試）。 驗證不成熟想法的門檻大幅度降低，造成什麼樣的結果呢？ 靈感整個大噴發。...
哈囉，朋友 自從 AI 工具變得普及之後，工作流程自動化、數位轉型的議題也隨之更為普及。 許多老闆或是管理者，也在焦慮如何跟上這個時代的變化。 然而，思考怎麼用 AI 提昇生產力，其實是個假議題。 因為「用 AI 提昇生產力」是解決方案，而不是問題的模樣。 用 AI 提昇生產力就像是加快我們的移動速度。 本來我們用雙腳行走，現在有了 AI 工具，就像我們跳上了車子加速行駛。 但，如果沒有「目的地」以及「地圖」。 加速移動，只是迷路更遠。 可能你也聽過一句名言：垃圾進，垃圾出（Garbage in, garbage out）。 沒有目的的加速度，只是無頭蒼蠅。 在一團混亂當中加速前進，只是得到更多的混亂。 因此，我們在思考 AI 工具的引入以及數位轉型的過程，需要尋找的是「瓶頸在哪裡？」 ▋尋找增長的瓶頸 我們曾經協助一個美妝保養品的新創公司，打造自動化客服的流程。 這個美妝新創，他們遇到的問題是產品太專業了，以致於消費者往往不理解如何選購。 因此在購買決策的過程，需要大量的人工客服來講解以及協助消費者規劃保養流程。...
哈囉，朋友 你目前也走在一人公司 / 自僱者的路上嗎？ 我離開最後一份產品經理工作，開始經營目前的產品設計顧問工作至今約九年多。 近年來一人公司的議題逐漸熱門，我也比較常跟一人公司的創業朋友聊天，發現大家很渴望交流（但又沒力氣去參加大型的創業活動），因此陸續舉辦了「創業者火烤小聚」。 我是一個提倡「多元收入、多元身分認同」的人。 ▋單一身分認同的風險 身為七年級生，我見到的前輩們往往都是在一個身分認同之下，有很深的發展。 例如做了一輩子的編輯、跑了一輩子的新聞、從事一輩子的餐飲、剪了一輩子的髮型。 然而七年級生的我們，經歷過許多次產業變遷、市場需求起起落落，終於活到了四十多歲。 似乎沒有一條路是可以穩穩當當的走下去的。 過度依賴單一職業所帶來的身分認同，所有的意義感與自我評價，就被單一體系綁住。 譬如一個人只當老師，所有的自我評價，就綁定在學校的環境當中，少了這個社會需要什麼的長期觀點。 一個人只做遊戲，就很容易陷入同溫層的資訊繭房，容易只從業界的角度看世界，從熟悉的作品產生新作品，而不是基於對世界的觀察。...